چکیده:
در این مقاله به ارایه یک روش جدید در پردازش شبکه ای با الگوریتم مورچگان پرداختهایم. مدلی که در فضای شبکه ای استفاده کردیم حراج دو طرفه پیوسته میباشد. این مدلها به دلیل سادگی و پویایی خود امروزه در بسیاری از الگوریتم های مورد استفاده برای کنترل منابع و زمانبندی کارها مورد استفاده قرار می گیرند. بسیاری از این مدلها در زمان پاسخ گویی خود هنگام مدیریت منایع دچار ضعف میباشند. در مدل حراج» حراجکنندگان قیمتهای مورد نظر خریداران را اعلام میکنند و خریداری که قیمت مناسب را اعلام کرده باشد منبع را بدست می گیرد. این مساله خود باعث میشود که زمان پاسخ گویی به دلیل درخواست خربداران افزایش یاید. در این مقاله ما روش جدیدی را به وسیله الگوریتم ژنتیک در سناریو حراج دو طرفه ارایه کردیم. در این روش با هوشمندسازی منابع» بسته های درخواست پیشنهادیارا به سمتی سوق دادیم هر کدام از این محیط های شبکهای را میتوان به صورت یک سیستم توزیع شده در نظر گرفت که با شبکه های دیگر تعامل ندارد و حجم زیادی از داده را پوشش میدهد. یکی از فواید این روش نسبت به روش کلاسترینگک این است که منابع میتواند از لحاظ جغرافیایی در نقاط پراکنده و به صورت غیر متقارن قرار گیرد. با توجه به توزیع مجموعه های داده» انتخاب مجموعه منابع محاسباتی و منابع حاوی داده باید بطور مناسب صورت پذیرفته به گونهای که سربار ناشی از انتقال این مجموعهها روی گرید کمینه شود. در این تحقیق» مساله زمانبندی برنامههای نیازمند داده مورد توجه قرار می گیرد. با توجه به اینکه زمانبندی بهینه مستلزم انتخاب مجموعه منابع مناسب میباشد. در پردازش های شبکهای ، محیطها پویا میباشند به این معنا که ممکن است در یک زمان منابع روشن باشد و در زمانی دیگر همان منابع خاموش باشند. پیادهسازیهای صورت گرفته در نرمافزار شبیهسازی 0 مورد بررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد که این روش جدید باعث بهبود زمان پردازش و کم شدن تعداد مراحل حراج میشود.