چکیده:
ﯾﮑﯽ از روش ﻫﺎی ﺑﺮرﺳﯽ ﻣﯿﺰان آﺳﯿﺐ ﻫﺎی وارده ﺑﺮ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎی ﮐﺸﺎورزی، ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺎﺧﺺ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﻣـﯽ ﺑﺎﺷـﺪ. در اﯾـﻦ ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺑﺎ ﻫﺪف ﺑﺮرﺳﯽ و ﺑﺮآورد آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﮐﺸﺎورزی در ﺑﺮاﺑﺮ ﺗﻐﯿﯿﺮات آب وﻫﻮاﯾﯽ، ﺷﺎﺧﺺ آﺳـﯿﺐ ﭘـﺬﯾﺮی CVI3 ﺑـﺮای 16 ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن اﺳﺘﺎن ﮔﯿﻼن ﻣﻮرد ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ از اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ ﻧﺸـﺎن ﻣـﯽ دﻫـﺪ ﮐـﻪ ﺑﺮﺣﺴـﺐ ﺷـﺎﺧﺺ CVI ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻫﺎی رﺷﺖ (61/58) و ﺗﺎﻟﺶ (55/21)ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ ﻣﯿﺰان آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی و ﺑﻪ ﺗﺒﻌﯿﺖ از آن ﮐﻤﺘـﺮﯾﻦ ﻗـﺪرت ﺳـﺎزﮔﺎری ﺑـﺎ ﺗﻐﯿﯿﺮات آب وﻫﻮاﯾﯽ را ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺳﺎﯾﺮ ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻫﺎ دارا ﻣﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. ازﺳﻮی دﯾﮕﺮ ﺷﻬﺮﺳـﺘﺎن ﻟﻨﮕـﺮود (29/51) ﮐﻤﺘـﺮﯾﻦ ﻣﯿـﺰان آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﻧﺴﺒﯽ را دارد. ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﻘﺪار ﺷﺎﺧﺺ ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪه ﻧﯿﺰ در اﺳﺘﺎن ﮔﯿﻼن 42/40 ﻣﯽ ﺑﺎﺷـﺪ. در ﻣﺆﻟﻔـﻪ R ﺑﯿﺸـﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﺑﺮای ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﺗﺎﻟﺶ (99/66) و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺑﺮای ﺷﻬﺮﺳﺘﺎن ﻻﻫﯿﺠﺎن )2/27(، در ﻣﺆﻟﻔﻪ M ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘـﺬﯾﺮی ﺑﺮای رودﺑﺎر (97/21) و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺑﺮای ﺗﺎﻟﺶ )24/30(، در ﻣﺆﻟﻔﻪ A ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﺑﺮای رﺷﺖ (89/99) و ﮐﻤﺘـﺮﯾﻦ ﺑـﺮای بندر انزلی (2/21)،در مولفه Cبیشتری آسیب پذیری برای شفت (66/66)و کمترین برای بندرانزلی (1/89)،در مولفه u ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﺑﺮای رﺷﺖ (67/55) و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺑﺮای آﺳﺘﺎرا (28/92)، در ﻣﺆﻟﻔﻪ E ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﺑـﺮای ﺗـﺎلش(76/49) و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ ﺑﺮای ﻻﻫﯿﺠﺎن (22/69) و در ﻣﺆﻟﻔﻪ G ﺑﯿﺸﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘﺬﯾﺮی ﺑﺮای رﺷﺖ (53/05) و ﮐﻤﺘﺮﯾﻦ آﺳﯿﺐ ﭘـﺬﯾﺮی ﺑﺮای ﺳﯿﺎﻫﮑﻞ (23/24) ﮔﺰارش ﺷﺪ.
Abstract Climate change in one area has severe impacts on water resources and, consequently, agriculture in that area. Therefore, studying the extent of the vulnerability of regions to adopting policies to reduce or adapt to new conditions is of particular importance. One of the methods for assessing the extent of damage to agricultural activities is the calculation of the vulnerability index. In this study, with the aim of assessing agricultural vulnerability to climate change, The CVI index was calculated for 16 cities in Guilan province. The results showed that the cities of Rasht (61.58) and Talesh (55.21) had the highest vulnerability and, accordingly, had the least adaptive power to climate change compared to other cities. And Langrood County (29.51) has the lowest number of vulnerabilities. The average value of the calculated index is 40.42 in Guilan province. In component R, the most vulnerable were Talesh (99.66) and lowest for Lahijan (2.27), In component M, the highest vulnerability was for Rudbar (97.21) and the lowest for Talesh (24.30), In component A, the most vulnerable were Rasht (89.99) and the lowest for Anzali (2.21), In component C, the most vulnerable were Shaft (66.66) and lowest for Anzali (1.89), In component U, the most vulnerable were Rasht (67.55) and the lowest for Astara (28.92), In component E, the highest vulnerability was for Talesh (76.49) and lowest for Lahijan (22.69), In component G, the most vulnerable was reported to Rasht (53.05) and the lowest vulnerability was reported for Sunnelk (23.24).
خلاصه ماشینی:
در ایـن مطالعه با هدف بررسی و برآورد آسیب پذیری کشاورزی در برابر تغییرات آب وهوایی، شاخص آسـیب پـذیری CVI٣ بـرای ١٦ شهرستان استان گیلن مورد محاسبه قرار گرفت.
نتایج حاصل از این پژوهش نشـان مـی دهـد کـه برحسـب شـاخص CVI شهرستان های رشت )٦١/٥٨( و تالش )٥٥/٢١( بیشترین میزان آسیب پذیری و به تبعیت از آن کمتـرین قـدرت سـازگاری بـا تغییرات آب وهوایی را نسبت به سایر شهرستان ها دارا می باشند.
(رجوع شود به تصویر صفحه) بیشتر مطالعاتی که آسیب پذیری کشاورزی را در مقابل تغییر اقلیم نشان می دهند، بر روی پیامدهای بالقوه بدون در نظر گرفتن استراتژی های سازش متمرکز شده اند، در حالی که این اثرات به مقدار زیادی کارایی مزرعـه را تحـت تـأثیر قرار می دهند و احتمال سازش به تغییرات آینده را نیز به همین شکل تحت تأثیر قرار خواهند داد )٢٠١٠ .
برای شناسایی و ارزیابی میزان آسیب پذیری از شاخص های آسیب پـذیری اجتمـاعی ، اقتصادی و زیست محیطی استفاده شده است.
بنابراین با توجه به نقش برنامه ریزی محیطـی در زمینـه مـدیریت بهینـه سـرزمین و کاربری اراضی، این پژوهش در صدد سنجش وضعیت آسیب پذیری در بخش کشاورزی در برابر تغییـرات آب و هـوا در استان گیلن می باشد.
بررسی های به عمل آماده از مطالعات صورت گرفته در حوزه سنجش آسیب پذیری بخش کشاورزی با رویکردهای مختلف چه در داخل کشور و در تحقیقات انجام یافتة خارج از کشور نشان دهنده نقش و نیروی تأثیر گذار تغییرات اقلیمی در ابعاد سیاستگذاری بخش کشاورزی بـر آسـیب پـذیری ایـن بخـش است.